(资料图)

数据类型，例如cv::v_int8x16 表示int8_t的基本数据，16个。即类型在前，数量在后。

CV_SIMD_WIDTH是一个宏定义，用于表示在OpenCV中使用的向量化数据类型的宽度。它表示一个向量中包含的元素数量。

基本数据类型

cv::v_uint8 /cv::v_int8 cv::v_uint16 /cv::v_int6 cv::v_uint32 /cv::v_int32 cv::v_uint64 /cv::v_int64 cv::v_float32cv::v_float64

根据寄存器位数来分类，128位：cv::v_uint8x16/cv::v_int8x16cv::v_uint16x8/cv::v_int16x8cv::v_uint32x4/cv::v_int32x4cv::v_uint64x2/cv::v_int64x2cv::v_float32x4cv::v_float64x2

根据寄存器位数来分类，256位：（需要注意的是 要判断是否满足512bit的情况 例如CV_SIMD256）cv::v_uint8x32/cv::v_int8x32cv::v_uint16x16/cv::v_int16x16cv::v_uint32x8/cv::v_int32x8cv::v_uint64x4/cv::v_int64x4cv::v_float64x4

cv::vx_load是一个通用的向量加载函数，潜在的意思是加载尽可能大的数据

cv::v_load是一个特定于OpenCV向量化数据类型的加载函数。它用于加载特定长度的向量数据，该长度由向量化数据类型的宽度（CV_SIMD_WIDTH）决定

下面是一个求和的示例

int add_opencv(uint8_t* data, int wid, int hei) {    int total = 0;    int size = wid * hei;    //CV_SIMD_WIDTH    // 使用128位寄存器进行SIMD计算    cv::v_int8x16 sum =cv::v_setzero_s8();// _mm_setzero_si128();    // 每次处理16个元素（8位）    for (int i = 0; i < size; i += 16) {        // 从内存加载16个元素到128位寄存器        cv::v_int8x16 cur=cv::v_load((const int8_t*)(data+i));        // 求和        sum = cv::v_add_wrap(sum, cur);    }    total=cv::v_reduce_sum(sum);    // 处理剩余的元素（不足16个）    for (int i = size - (size % 16); i < size; ++i) {        total += data[i];    }        return total;}